我院青年教师张自立博士以第一和通讯作者身份在统计学领域国际权威期刊Journal of the Royal Statistical Society: Series A: Statistics in Society发表论文“A time-varying bivariate copula joint model for longitudinal and time-to-event data”（纵向数据和生存数据的时变二元连接函数联合模型）。其论文合作者为复旦大学的司元成、曼彻斯特大学的Peter Foster 与 Christiana Charalambous。该刊创刊于1838年，是英国皇家统计学会（Royal Statistical Society，RSS）主办的旗舰期刊之一，也是统计学领域历史最悠久的学术期刊之一。

论文针对纵向数据（如重复随访的生物标志物）与生存数据（如事件发生时间）联合建模中的一个核心难题——“条件独立假设”难以检验且易被违反的问题，提出了一类新的“时间变化双变量copula联合模型”（time-varying bivariate copula joint model）。在传统随机效应的基础上，引入随时间变化的双变量copula结构，用以刻画纵向过程与生存过程之间的“额外、局部、随时间变化”的依赖关系；通过惩罚样条（P-splines）对相关结构进行平滑建模，并结合数值积分和交叉验证等技术实现参数估计与模型选择。理论和模拟研究表明，该模型在copula选取存在偏差时仍具有较好的参数估计稳健性，并在个体生存概率动态预测方面明显优于常规联合模型；在原发性胆汁性肝硬化（PBC）真实数据上的应用进一步展示了该方法在医学随访研究中的适用性和预测优势。

该成果延续了张自立博士在联合建模、copula理论与医学统计交叉研究上的系统研究，进一步提升了我院在复杂数据统计建模方向的国际可见度。我院将继续在数理统计、计量方法与应用经济统计等关键领域，为青年教师提供更有针对性的支持，推动形成一批在国际主流期刊持续发声的青年骨干力量，不断增强我院服务国家和地方发展中高质量数据分析与决策支持的能力。

初审｜黄东

复审｜李泽扬

终审｜张秀武