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名家讲堂 | 汪建雄副教授剖析经济学及金融学实证研究中的大数据计算
来源:  点击次数: 次 发布时间:2026-05-14 作者:南彤阳

5月12日上午,北京第二外国语学院经济学院金融系副教授汪建雄应邀来访我院,在厦门校区综合教学楼群F5-202室作了题为《经济学及金融学(实证研究)中的大数据计算:基于Python和PostgreSQL》的专题学术讲座。本次讲座由我院副院长林木材副教授主持,杨广亮副教授及部分硕博研究生参加。

讲座伊始,汪建雄引用孔子“君子不器”与王阳明“正心诚意,格物致知”的治学名言,点明新时代学者应具备的综合素养,并深刻指出“这是一场正在发生的范式转换,要么投入其中,要么被边缘化”。他系统梳理了大数据技术在经济学与金融学实证研究中的发展脉络,深入阐释了其对传统实证研究方法带来的颠覆性变革。

随后,汪建雄剖析了“大数据计算”场景的三大核心特性——数据量大、计算任务大、业务与代码逻辑高度耦合,并针对由此衍生的“数据无法一次性读入内存”“单核计算耗时过长”“外包效率低下”三大研究困境,逐一提出了清晰的解决方案。他还系统阐述了选择Python与PostgreSQL作为大数据计算核心工具的内在逻辑,并对PostgreSQL服务器配置方案、数据存储架构及并行计算实现路径进行了详细讲解。

整场讲座将前沿理论与技术实践紧密结合,内容兼具学术性与实用性,为在场师生提供了一份兼具前瞻性与实操性的大数据实证研究应用指南。此次讲座拓宽了师生对大数据赋能经济学、金融学研究的认知视野,也为应对大数据时代的科研挑战、提升实证研究能力指明了清晰的方向。

讲座现场

初审|高奥

复审|林木材

终审|张秀武

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