为营造良好学术氛围、切实推进科研育人、提升学生学术科研能力，数量经济与统计研究院产业经济学术团队于10月30日在应用统计与数据科学实验室（F3-401）开展了学术论文阅读分享会。数量经济与统计研究院李泽扬博士及部分硕博研究生参加会议。本次分享会的汇报人为2024级应用统计专业陈贵堃和杨子琪。

陈贵堃解读分享了Hunt，Cockburn和Besson的工作论文" Is Distance from Innovation a Barrier to the Adoption of Artificial Intelligence? "（远离创新热点是否阻碍了人工智能的普及？），该文章是在少数研究创新和地理联系之间首个明确研究距离的，也是在大量研究知识扩散的文献中第一个比较科学论文和专利角色差异的；其创建了一个人工智能出版物数据集，并使用在线职位空缺信息来衡量人工智能的适应情况；其在机制上发现，行政边界可能会削弱区域吸引来自高创新区域的人工智能从业者的能力，减缓现有公司中的人工智能创新和适应。

  杨子琪从研究背景、数据来源、一般均衡模型、实证分析与反事实模拟等角度解读分享了由Miyauchi的工作论文" Matching and Agglomeration:Theory and Evidence from Japanese Firm-to-Firm Trade "（集聚的机制：上下游企业间的贸易匹配），该文章以日本为背景，利用供应商意外破产的外生冲击，系统探究了企业间贸易匹配摩擦中的厚市场外部性和拥堵外部性对经济集聚的重要程度。其发现，供应商破产后，采购企业会与替代供应商进行重新匹配，厚市场外部性促进了企业间的贸易匹配，而拥堵外部性对企业间贸易匹配影响的证据有限。其通过建立跨空间的、企业间动态匹配的一般均衡模型说明了厚市场外部性对总体集聚效应作出了重大贡献。

  在点评阶段，李泽扬分别对两篇论文中使用的指标和相关知识点进行补充说明，并对论文的实证分析方法部分进行深入剖析，同时结合两篇论文中写作的要点，分别就其所指导学生的开题报告可借鉴的部分进行更深入的探讨。

李泽扬博士进行点评