为营造良好学术氛围、提升学生学术科研能力与拓展学术研究视野，我院产业经济团队于4月16日在应用统计与数据科学实验室（F3-401）开展了论文阅读分享会。我院李泽扬副教授、曹增栋博士、陈锋博士、华人华侨与区域国别研究院的李蒙博士及部分硕博研究生参加会议。本次分享会的汇报人为2024级硕士研究生林国君同学和2024级硕士研究生杨子琪同学。

林国君同学解读分享了《实证研究中的控制变量选择：原理与原则》，该文于2025年发表于国内顶级期刊《管理世界》，作者是张子尧和黄炜。该研究系统阐释实证研究中控制变量的选择原则，基于潜在结果框架和因果图，结合线性回归估计量分解，对控制变量在因果识别和统计推断中的作用进行理论分析。结果发现，好控制变量通过分层逼近随机化实验消除选择性偏误，而坏控制变量（对撞变量、中介变量等）会人为引入新偏误；控制变量与处理变量高度相关时会降低估计精度。这种选择困境要求控制变量的选取应由理论驱动而非数据驱动，反映了因果推断中研究设计优先于统计拟合的根本逻辑。

林国君分享论文

杨子琪同学解读分享了《The local technology spillovers of multinational firms》（跨国企业的本地技术溢出），该文于2023年发表于国际顶级期刊Journal of International Economics，作者是Robin Kaiji Gong。该文研究了美国跨国公司创新对中国本土企业的技术溢出效应，其通过手动匹配美资在华子公司与母公司，使用专利存量衡量外部知识，并以美国各州R&D税收抵免为工具变量，对2000—2007年的数据进行分析。结果发现，美国跨国公司的创新显著提升了同县本土企业的生产率，这种效应高度本地化，且依赖于本土企业的吸收能力（高工资、高创新、民营）和技术邻近性。这种技术溢出不太可能由其他非美资企业或需求冲击所驱动，反映了跨国公司知识扩散在空间和吸收能力上的根本性制约。

杨子棋分享论文

在互动交流环节中，李泽扬、陈锋、曹增栋与李蒙分别结合论文内容，与汇报人展开了多轮富有深度的对话与探讨。整场交流不仅帮助大家从不同角度重新审视研究问题，也激发了新的思考方向和学术灵感，有效促进了观点之间的碰撞与融合，进一步彰显了学术分享会“促进思想交流、拓展研究视野、营造对话氛围”的初衷。

初审｜黄东

复审｜李泽扬

终审｜张秀武