2025年6月25日下午，华侨大学"统计-数经"名家讲堂第165讲在F2-302举行。厦门大学经济学院统计学与数据科学系博士生导师张庆昭教授应邀作题为《Graphical Model-based Heterogeneity Analysis》的学术报告。讲座由数量经济与统计研究院程璟副教授主持，吸引了张自立博士、全院博士研究生及2023级硕士研究生积极参与。

张庆昭教授以概率图模型的基础理论为切入点，通过社交网络拓扑分析、电商平台个性化推荐系统等生动案例，系统阐释了图模型在解析复杂关系网络中的独特优势。“节点和边构成的拓扑结构，能直观呈现变量间的依赖关系，”张教授指出，“这种可视化优势使其成为社交网络社群发现和商业精准营销的核心工具。”他特别强调，异质性分析通过聚类等技术实现人群细粒度划分，是支撑精准医疗和智能推荐的关键环节。

在讲座核心环节，张庆昭教授重点分享了其团队的三项突破性成果：基因调控网络解析，构建可识别癌症患者潜在基因调控机制的图模型，为靶向治疗提供新路径；高维条件图模型，创新性提出亚群异质性图结构识别方法，有效消除环境变量干扰，精准捕捉变量关联；疾病亚型诊断算法，研发的差异网络分析技术可显著提升癌症亚型鉴别精度，相关成果已应用于临床数据研究。

问答环节中，现场师生围绕模型构建的学术痛点展开热烈讨论。针对“如何跨越模型推导入门门槛”的困惑，张庆昭教授建议：“建议从《统计学习基础》入手，通过R语言实践逐步掌握图模型构建的思维范式。”对于参数压缩准则的优化问题，他则通过医疗数据集案例进行了推演演示。

整场讲座内容丰富，理论联系实际，现场讨论气氛热烈，不仅拓宽了师生在复杂数据分析领域的视野，更搭建了校际学术交流的重要平台。研究院将持续引进顶尖学者，助推统计学科创新发展。

活动现场

初审| 高奥

复审| 林木材

终审| 张秀武